会上，清华大学的三位博士研究生详细介绍了高性能计算、人工智能算法、AI气象预测模型等研究项目，展示了清华在科技领域的创新成果，双方围绕学术研究与社会实践的结合、AI技术在水旱灾害防御、水资源管理中的创新应用等议题展开深入交流，提出了AI技术在洪水预警、旱情监测、智能调度等方面的应用需求。

交流会上，三位研究生还分别讲述了个人成长路径，强调了家庭教育的影响及学校资源的利用和个人自律、目标管理的实践方法，与会人员一致认为，“兴趣驱动”是学术探索的源动力，“明确规划”是突破瓶颈的关键，同时也引发了在场人员的共鸣与思考。

此次交流会不仅是高校科研力量与行业实战经验的深度对接，也为水利技术创新提供了新路径，为水利行业智能化发展注入了新动能，更是为青年学者搭建了理论与实践结合的桥梁。双方期待通过持续合作，将清华的算法优势与水利行业的实战场景结合，携手并进，以科技赋能水利，共同书写行业智能化发展新篇章。